Charlas y Medios
Seminarios, keynotes, podcasts, notas en los medios y entrevistas, con grabaciones cuando están disponibles.
KeynoteENShapeMI Workshop @ MICCAI 2026
Keynote speaker en el workshop ShapeMI de MICCAI 2026, con una charla sobre formas anatómicamente plausibles para segmentación de imágenes médicas con redes neuronales de grafos híbridas.
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EntrevistaESEl Enjambre IA
Entrevista en El Enjambre IA sobre nuestro trabajo en equidad algorítmica.
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PanelESEl impacto de la IA en la investigación científica, Exactas UBA
Participación en un panel organizado por Exactas UBA, junto a investigadores e investigadoras de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando la investigación científica.
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SeminarioENCharla CAIM, Medical University of Vienna
Charla invitada en el seminario del Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM) de la Universidad Médica de Viena, sobre segmentación anatómica robusta de imágenes médicas.
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SeminarioENPattern Recognition Lab, FAU Erlangen-Nürnberg
Charla invitada en el Pattern Recognition Lab de la Universidad de Erlangen-Núremberg, sobre segmentación anatómica robusta de imágenes médicas.
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EntrevistaESEl Colectivo
Entrevista en El Colectivo sobre mi trabajo de investigación en inteligencia artificial y sus aplicaciones en salud.
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WebinarENDatasets through the Looking Glass, Webinar
Webinar en la serie Datasets through the Looking Glass (en inglés), dedicada a los datos detrás de los sistemas de inteligencia artificial, sobre nuestra experiencia al crear el dataset CheXMask.
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WebinarENFUTURE-AI Webinar #3
Participación en el tercer webinar organizado por la red internacional FUTURE-AI (en inglés).
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EntrevistaESLAB (Laboratorio de Ideas), Episodio 01
Entrevista con Claudio Martínez en el primer episodio de LAB (Laboratorio de Ideas), en español.
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CharlaES¡Dátame! Las charlas de LCD, Universidad de Buenos Aires
Charla en el ciclo de la Licenciatura en Ciencias de Datos (UBA) con un recorrido por la historia reciente del aprendizaje profundo, desde AlexNet hasta ChatGPT.
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SeminarioESSeminario iHEALTH, Pontificia Universidad Católica de Chile
Seminario invitado en iHEALTH, Pontificia Universidad Católica de Chile, sobre equidad del aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas.
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PodcastENAI-ready Healthcare: Fairness in Medical AI
Conversación con Anirban Mukhopadhyay y Henry Krumb (46 minutos, en inglés) sobre equidad en la inteligencia artificial aplicada a la medicina.
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SeminarioENSeminario DATAIA, Université Paris-Saclay
Seminario invitado en DATAIA, Université Paris-Saclay, sobre cómo mejorar la plausibilidad anatómica y auditar la equidad en redes profundas de segmentación.
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EntrevistaESDesde el Conocimiento
Entrevista en Desde el Conocimiento sobre el uso de inteligencia artificial para predecir diagnósticos de salud.
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PrensaESLa Nación: “Google destacó un proyecto argentino que busca sesgos en inteligencia artificial aplicada a la medicina”
Nota en La Nación sobre nuestro proyecto financiado por el Google Award for Inclusion Research (Google AIR), que desarrolla métodos para detectar sesgos en sistemas de IA para imágenes médicas antes de su uso.
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ClasesENIEEE EMBS Summer School on Biomedical Imaging, Cartagena
Clases en la escuela de verano de IEEE EMBS sobre imágenes biomédicas (Cartagena, Colombia), con foco en aprendizaje profundo avanzado para imágenes médicas: plausibilidad anatómica y equidad.
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SeminarioENPioneer Centre for AI, Copenhague
Seminario invitado en el Pioneer Centre for AI (Copenhague) sobre equidad del aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas.
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PodcastESTN Podcast, Se tildó: “El algoritmo nos discrimina”
Entrevista con Jason Mayne en el podcast Se tildó de TN, titulada “El algoritmo nos discrimina”, sobre sesgo algorítmico.
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SeminarioENAI for Good, UIT (Naciones Unidas)
Seminario invitado en AI for Good, la plataforma de las Naciones Unidas (UIT), sobre equidad de los clasificadores de aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas.
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SeminarioENResponsible AI Seminar, Technical University of Denmark
Seminario en la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) sobre sesgo de género en clasificadores de radiografías de tórax.
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KeynoteENKhipu 2021
Keynote en Khipu 2021 sobre aprendizaje autosupervisado en análisis de imágenes biomédicas, junto a Yann LeCun y Sandra Avila.
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PrensaENScientific American: “Health Care AI Systems Are Biased”
Artículo de Scientific American que destaca nuestro estudio de PNAS sobre cómo el desbalance de género en datasets de imágenes médicas genera sesgos en los sistemas de diagnóstico asistido.
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SeminarioENJohns Hopkins University (CIS & MINDS)
Seminario invitado en los centros CIS y MINDS de Johns Hopkins University sobre segmentación, registro y reconstrucción de imágenes médicas anatómicamente plausibles.
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Journal clubENStanford AIMI Journal Club
Presentación en el journal club de Stanford AIMI de nuestro estudio sobre cómo el desbalance de género en datasets de imágenes médicas produce clasificadores sesgados para diagnóstico asistido por computadora.
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PrensaENSTAT News: “AI systems are worse at diagnosing disease when training data is skewed by sex”
Artículo de Rebecca Robbins sobre nuestro estudio de PNAS, que mostró que los clasificadores de radiografías de tórax entrenados con datos que subrepresentan a un sexo son menos precisos para pacientes de ese sexo.
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PlenariaENKhipu 2019, Montevideo
Charla plenaria en Khipu 2019 (Montevideo), el primer encuentro latinoamericano de inteligencia artificial, con una introducción a las redes neuronales convolucionales.
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